InfoZoom Data Quality – Ihr Weg
zu nachhaltig sauberen Daten

Datenqualität ist ein fortlaufender Prozess, eine Einmalbereinigung reicht nie aus. Mit IZDQ überwachen Sie die Qualität Ihres Datenbestandes fortlaufend und automatisiert. Die Grundlage hierfür ist ein völlig flexibles und bedarfsorientiertes Regelwerk, mit dem Fehler erkannt werden. Im Anschluss können diese, ohne großen Aufwand, behoben werden.

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Kreislauf Datenüberwachung

IZDQ-Kreislauf für kontinuierliches
Data Quality Management

Der Regelkreislauf ermöglicht ein kontinuierliches, automatisiertes 24/7 Monitoring Ihrer Daten. Die Aufzeichnung der Datenqualität dokumentiert die Verbesserungen und ermöglicht so ein Controlling und eine Überwachung eingeleiteter Maßnahmen im Zeitablauf.

Sichere Entscheidungen treffen – hohe Datenqualität als Wettbewerbsvorteil

Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen der Qualität Ihrer Daten und Ihren Entscheidungen. Mit IZDQ sorgen Sie für ein unternehmensweites Datenqualitätsmanagement. Wenn Stamm- und Bewegungsdaten korrekt sind, sichert das Ihre Wettbewerbsfähigkeit und ebnet zugleich den Weg für Big Data.

Schlechte Datenqualität ist teuer:
Mit IZDQ Risiken minimieren

Schlechte Datenqualität verursacht eine Vielzahl negativer Folgen, die zu nachhaltigen Schäden führen und teuer werden können. Durch die Überwachung und Verbesserung der Datenqualität mit IZDQ minimieren Sie Ihre Risiken.

Prozesse optimieren –
Qualitätsprobleme komfortabel lösen

Mit IZDQ binden Sie das Datenqualitätsmanagement kosten- und zeitsparend in den Arbeitsalltag der Fachmitarbeiter ein. Die erstellten Reportings werden an die Fachmitarbeiter weitergeleitet und Fehler können direkt und zielgerichtet, ohne großen Aufwand, behoben werden. Sie erkennen und beheben Fehler frühzeitig. Folgefehler und Fehlentscheidungen werden vermieden. Mit IZDQ steuern Sie die DQ-Strategie Ihres Unternehmens.

So schnell kann es gehen –
betriebsbereit nach nur einem Tag

Für die Einweisung in die Bedienung von IZDQ wird in der Regel nur ein Tag benötigt. Die Anwender können das Prüf-Regelwerk und Workflows dann
eigenständig weiterentwickeln. Bei Bedarf unterstützen Experten die Etablierung neuer Prüfregeln.

Können wir Sie unterstützen?
Consulting – wir gehen Ihren Daten gemeinsam auf den Grund.

Sie möchten sich einen Überblick über Ihre Datenlage verschaffen? Sie stehen am Anfang Ihres DQ-Projektes? Es hapert an einer bestimmten Stelle? Übung macht den Meister – unser erfahrenes Consulting-Team unterstützt Sie gerne in jeder Phase Ihres Datenprojektes.

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Einfaches Praxisbeispiel –
fehlende Kunden-E-Mail-Adressen ermitteln

Sie planen eine E-Mail-Kampagne für Bestandskunden. Kurz vorher stellen Sie fest, dass bei 60% keine E-Mail-Adresse gepflegt ist. Mit IZDQ wäre das nicht passiert! Mit Hilfe von IZDQ werden, auf Basis individuell definierter Regeln, fehlerhafte oder fehlende Datensätze automatisiert ermittelt und Fehlerberichte erstellt. So können bspw. nicht gefüllte E-Mail-Adressen sofort an Kundenberatern weitergeleitet und die Adressen nachgepflegt werden.

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