Datenüberwachung: Datenqualität
automatisiert  überwachen

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Datenüberwachung

Datenüberwachung:
Ein völlig flexibles Regelwerk für Ihre Datenqualität

Die zunehmende Digitalisierung von Geschäftsprozessen erfordert mehr als nur einen nahtlosen Datenaustausch. Datenqualitätsmanagement wird in Zeiten von Big Data und Industrie 4.0 zu einem absoluten Erfolgsfaktor: Fehlerhafte Daten haben durch die starke Vernetzung der Funktionen und die zentrale Datenhaltung drastische Auswirkungen. Einmal in das System eingespeist, greifen mehrere Abteilungen und unternehmensweite Anwendungen auf die Informationen zu und nutzen sie wiederholt. Auf diese Weise durchzieht auch ein kleiner Datenfehler unter Umständen das ganze Unternehmen, bewirkt Folgefehler und provoziert kaufmännische Fehlentscheidungen.

Die Schaffung und Sicherung von Datenqualität ist somit eine permanente Aufgabe. Eine Einmalbereinigung reicht nicht aus, denn die Qualität Ihrer Daten nimmt täglich ab. Die guten Daten von heute, sind die schlechten von morgen. Die Möglichkeiten automatisierter Datenüberwachung sind enorm. Der Kern sind die Daten selbst – nur wenn die Qualität stimmt, laufen auch die Prozesse reibungslos. Um eine einwandfreie Datenqualität auch auf Dauer sicherzustellen, müssen Prozesse zu einer turnusmäßigen Qualitätskontrolle und Datenbereinigung etabliert werden.

InfoZoom Data Quality Control unterstützt Sie bei der Erstellung eines bedarfsorientiertes Regelwerks, mit dem Fehler automatisiert erkannt und ausgewertet werden können. Die kontinuierliche automatisierte Auswertung ermöglicht Ihnen die tagesaktuelle Überprüfung Ihrer DQ-Maßnahmen und die stetige Datenüberwachung.

Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen der Datenqualität in Ihrem Unternehmen und der Qualität Ihrer Entscheidungen. Umso wichtiger ist es, dass Sie sich auf Ihre Daten verlassen können. Durch steigende Datenmengen und die Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen stellt das Thema Datenqualität Unternehmen allerdings immer wieder vor große Herausforderungen:

  • Mangelnde Transparenz
  • Kein Gesamtüberblick über sämtliche Daten
  • Mangelnde Konsistenz
  • etc.

IZDQ ist ein geeignete Werkzeug für ein
kontinuierliches Data Monitoring

Die Automatisierung bietet großes Potenzial zur Verbesserung der Datenqualität: Mit InfoZoom Data Quality Control als Data Mining Tool überwachen Sie automatisiert und regelbasiert die Datenqualität in Ihrem Unternehmen.

Mit InfoZoom Data Quality Control erstellen Sie ein bedarfsorientiertes Regelwerk, mit dem Fehler automatisiert erkannt und ausgewertet werden. Die regelmäßig erstellten Reportings werden an den oder die zuständigen Sachbearbeiter weitergeleitet und Fehler können direkt und zielgerichtet, ohne großen Aufwand, behoben werden. Das kontinuierliche Data Monitoring ermöglicht Ihnen die tagesaktuelle Überprüfung Ihrer DQ-Maßnahmen.

Vorteile der automatisierten Datenüberwachung

  • Die zunehmende Digitalisierung von Geschäftsprozessen erfordert mehr als nur einen nahtlosen Datenaustausch
  • Datenqualitätsmanagement wird in Zeiten von Big Data und Industrie 4.0 zu einem absoluten Erfolgsfaktor:
    Schaffung und Sicherung von Datenqualität ist eine permanente Aufgabe. Eine Einmalbereinigung reicht nicht aus, denn die Qualität Ihrer Daten nimmt täglich ab. Die guten Daten von heute, sind die schlechten von morgen.
  • Die Möglichkeiten automatisierter Datenqualitätsprüfungen sind enorm
  • Der Kern sind die Daten selbst – nur wenn die Qualität stimmt, laufen auch die Prozesse reibungslos

Auswirkungen fehlerhafter Stammdaten

Datenüberwachung und Stammdatenmanagement

Abbildung 4: Nur wenigen Unternehmen sind die tatsächlichen Kosten, die Dubletten verursachen, bewusst.
(Quelle: ACT Unternehmensgruppe)

Webinar Data Monitoring:
Automatisiert & nachhaltig zu hoher Datenqualität

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