Data Quality Management Praxistage

Keine Eintagsfliege – DQM als Teil Ihrer Unternehmensstrategie

Was erwartet Sie?

Gezieltes, unternehmensweites und ganzheitliches Data Quality Management ist ein Kreislauf und kein einmaliges Projekt. Mittlerweile hält Datenqualität als Thema in jedem Unternehmen Einzug, aber häufig nur projektbasiert und zu kurzfristig gedacht. Dabei ist DQM ein wichtiger Teil der gesamten Unternehmensstrategie, mit dem folgenden Ziel: Den Erfolg des Unternehmens auf Basis zuverlässiger Daten zu maximieren. Da Entscheidungen auf Daten basieren, besteht ein simpler Zusammenhang zwischen der Qualität der Daten und dem Ergebnis Ihrer Entscheidungen bzw. Ihres Unternehmens. DQM umfasst sowohl organisatorische und prozessuale sowie methodische, konzeptionelle und technische Maßnahmen.

Mittlerweile gibt es unzählige Fachbegriffe, Methoden und Theorien. Aber wie funktioniert unternehmensweites DQM in der Praxis? Wie können DQM Prozesse etabliert werden? Wie kann Datenqualität transparent und verständlich visualisiert werden?

Bei unseren DQM Praxistagen bringen wir für Sie Ordnung in die Sache: Unternehmen berichten von ihren erfolgreichen DQM Projekten und Experten geben Ihnen Praxistipps mit auf den Weg. Sie tauschen sich mit anderen Unternehmen und unseren Experten aus. Sie wollen noch tiefer in die Thematik einsteigen? Am Vortag stehen optional Workshops (nur 20 Plätze) zur Verfügung. 

Save the Date, 20. – 21.11.2019

Gut Heckenhof
Heckerhof 5, 53783 Eitorf, nahe Bonn

Sie möchten übernachten?

E-Mail:  hotel@gut-heckenhof.de
Telefon: +49 (0)2243 – 9232 -32

Wir haben ein Zimmerkontingent reserviert. Bitte buchen Sie über E-Mail (bevorzugt) und verweisen Sie bei Ihrer Buchung auf InfoZoom. Bitte nutzen Sie keine Hotelportale etc. Ansonsten kann Ihre Buchung nicht unserem Kontingent zugeordnet werden. 

Sie haben die Wahl – unsere Ticketoptionen

Ihre Teilnahmemöglichkeiten

TicketWas ist enthalten?Regulärer PreisEarly Bird bis 31.08.2019Buchung
Kombi-Ticket
Teilnahme Workshop- und Konferenztag (20.-21.11.)290 €250 €Infos & Buchung
BPD Ticket
Teilnahme am Konferenztag (21.11.) 100 €75€Infos & Buchung
IZ Partner
Ticket
Für InfoZoom Partner:
Teilnahme am 2 Tag (BPD)
inkl. anschließendem, exklusivem Partner-Dinner
100 €75 €Infos & Buchung

Vorläufiger Ablauf

20. November 2019 – Workshop-Tag
(optional buchbar, nur 20 Plätze)

ZeitThemaReferent
12:00Begrüßung und Kennenlernen bei einem kleinen Mittagssnack
13:00Datenqualität strategisch angehen: Ziele – Herausforderungen – Maßnahmen

Der Workshop beleuchtet die Facetten des Stammdatenmanagements:
Von der ersten Bedarfsermittlung bis zur Verankerung der „Data Governance“ in
Organisation und Unternehmenskultur. Zahlreiche Beispiele und eine praktische
Übung vermitteln, wie strategische Ziele erarbeitet und in operative
Maßnahmen umgesetzt werden.

Themenbereiche:

  • Was sind eigentlich gute Daten?

  • Wer sollte sich um Datenqualität kümmern?

  • Wie ermittle und priorisiere ich mögliche Maßnahmen?

Matthias Knapp,
Geschäftsführer,
knapp:consult
15:00Agiles Data Quality Management – nachhaltig und hochflexibel:
So sorgen Sie für Stabilität


Daten sind das Fundament jedes Unternehmens. Hohe Datenqualität ist daher
das ÖL für sämtliche Prozesse. Für Unternehmen ist es häufig eine große
Herausforderung die Datenlage transparent darzustellen und zu bewerten.
Abteilungsübergreifend Konsens über Daten zu schaffen, ist ein erheblicher Faktor für
gute Datenqualität. Im Workshop zeigen wir, wie einfach und schnell sich sämtliche
Beteiligte über das Thema Datenqualität austauschen können. Die Datenlage kann
plakativ aus allen Perspektiven diskutiert und validiert werden. Es entsteht eine
Zielvorstellung, die über einen DQ-Regelkreislauf abgebildet werden kann. Das
kontinuierliche Monitoring ermöglicht nachhaltiges und automatisiertes Controlling der
Entwicklungsschritte.

Themenbereiche:

  • Datenqualität sichten, prüfen und korrigieren.

  • DQ-Regelwerke erstellen

  • Automatische jobbasierte Prüfung der Daten

  • Prüfungsberichte organisieren (Informationsverteilung)

  • 24/7 Monitoring der Datenqualitätsmaßnahmen und Dateninhalte
    (Dashboards)

  • Datenqualität als Prozess etablieren

Andreas Brüggenthies
und Ingo Lenzen,
human IT Software GmbH
16:30Umsetzung von Data Quality in Geschäftsprozessen –
auf dem Weg zu einer erfolgreichen Digitalisierungsstrategie


Wie können DQ-Strategien in einer verteilten Systemumgebung erfolgreich
umgesetzt werden? Von der Planung über die Umsetzung bis zur
Nutzerintegration. Halbwertzeit von Stammdaten – wie kann ich meine Daten
immer „up-to-date“ halten?

Themenbereiche:

  • Übernahme von DQ-Regeln in Unternehmensprozesse

  • Aufbau einer Data Quality Firewall

  • Einhaltung von DQ-Regeln bei der Eingabe in Anwendersysteme
    (CRM, ERP, ...). Zum Beispiel Dubletten Prüfung

  • Ihre Daten werden nie mehr alt: Wie man seine Daten auf den stets
    aktuellen Stand hält und nebenbei gesetzliche Compliance-Anforderungen
    erfüllt.


Omikron Data Quality GmbH
18:00Ende Workshops
19:00 Gemeinsames Abendessen

21. November 2019 – Konferenztag

ZeitThemaReferent
09:00Begrüßung Stefan Dornseifer,
Geschäftsführer,
humanIT Software GmbH
09:15PRAXIS DQ-Tools: Sind Ihre Reports richtig? Ganz sicher?

Der Beitrag zeigt, wie schnell die zugrunde liegenden Daten eines Reports
oder einer ad hoc angeforderten Information mit der Softwarelösung
InfoZoom geprüft und korrigiert werden können. Verschiedenste
Datenkonstellationen (Formatprobleme, verschiedene Schreibweisen,
fehlende Einträge, Sonderzeichen, etc.) können zu falschen Kennzahlen
führen. Die Herausforderung ist, diese einfach und schnell zu erkennen,
zu kommunizieren und Konsens zu schaffen. Mit der Fraunhofer Idee
InfoZoom kann das jeder. Sehen Sie, wie Millionen von Daten aus
verschiedenen Quellen in kurzer Zeit beliebig gefiltert, geprüft und
korrigiert werden können.

Andreas Brüggenthies,
Teamleiter Vertrieb,
humanIT Software GmbH
09:45Moderation und Kommunikation in komplexen Umstiegs-Prozessen –
die Unterstützung durch moderne Analyse-Werkzeuge


Die SWM ist ein Energieversorgungsunternehmen mit
Mehrspartenausrichtung. Die Massenprozesse für die
Kundenbetreuung und -abrechnung, Technik und Betriebswirtschaft
laufen heute in einer stabilen IT-Landschaft, mit SAP R/3 als Kernsystem.
Das System wird auch genutzt, um Beteiligungsunternehmen
kaufmännische- sowie IT-Dienstleistungen anzubieten. Da die
Standardwartung für das Jahr 2025 abgekündigt wurde, ist ein Umstieg
auf die SAP-Nachfolgelösungen im S/4-Umfeld erforderlich.

Für einen fristgerechten Umstieg wurde eine IT-Strategie mit drei
aufeinander aufbauende Phasen verabschiedet. Im letzten Jahr wurde
die Datenbank auf eine SAP-HANA-Datenbank umgestellt. Aktuell wird
das zentrale ERP-System neu aufgebaut, wobei Geschäftsprozesse
hinterfragt, re-standardisiert und neu ausgerichtet werden sollen. Daran
schließen sich in der letzten Phase die kundenzentrierten Prozesse an.
Begleitend soll eine prozessbasierte Unternehmenssteuerung auf Basis
valider ad-hoc Prozesskennzahlen etabliert werden. Voraussetzung:
Hohe Datenqualitäten der zugrundeliegenden Datenbestände.

Das Gesamtvorhaben lässt sich nur gemeinsam mit den Fachbereichen
umsetzen. Moderiert durch den IT-Bereich, sollen Anwender ihre
Fachprozesse spezifizieren und Kennzahlen zusammenstellen. Um
Herausforderungen in vorhandenen Datenbeständen, bspw. hinsichtlich
der Datenqualität zu verdeutlichen, sind effiziente Werkzeuge
erforderlich. Dazu setzt die SWM u.a. auf InfoZoom. Anhand konkreter
Beispiele soll der Vortrag aufzeigen, inwieweit InfoZoom die Moderation
und Kommunikation in der täglichen Projektarbeit unterstützen kann.
Dr. Martin Endig,
Sachgebietsleiter / OD-S
Städtische Werke Magdeburg
GmbH & Co. KG
10:30Kaffeepause
10:45Datenqualitätsmanagement und Leistungsfähigkeit von Daten –
wie die Anforderungen aus agilen, klassischen (Wasserfall) und
hybriden Verfahren erfolgreich bedient werden können.


Die Herausforderung von Data Governance und Data Quality ist es, bei
gleichbleibender Lieferqualität unterschiedliche Geschwindigkeiten
zuverlässig bedienen zu können. Dies bedeutet einerseits in
Digitalisierungsprojekten, die hoch agil durchgeführt werden, Aussagen zu
Datenqualität und deren Wirkung frühzeitig treffen zu können, wie auch im
Betrieb des Datenmanagements dauerhaft die Datenqualität zu sichern und
zu verbessern. Darüber hinaus muss das DQM auch ökonomisch seinen
Beitrag leisten, z.B. durch Skalierung. Mit der InfoZoom-Produktpalette
können wir diesen Spagat gewinnbringend meistern. Der Vortrag skizziert
Erfahrungen, Entwicklungen und Beispiele aus mehreren DQ-Projekten und
DQM-Betrieb bei Unitymedia
Marco Geuer,
Director Data Governance & Quality
Business Intelligence Competence
Center (BICC),
Unitymedia
11:30Praxis DQ-Tools: Template Builder – individuelle DQ-Cockpits
schnell und zuverlässig erstellen


Zuverlässige und leistungsfähige DQ-Regeln sind kleine Kunstwerke.
Doch auch sie brauchen Pflege, müssen aktuell gehalten und auf spezifische
Anforderungen angepasst werden. Anhand eines praktischen Beispiels zeigt
der Vortrag, wie knapp:consult mit Hilfe von Bibliotheken individuelle
Templates erstellt.
Matthias Knapp,
Geschäftsführer,
knapp:consult
12:00 Mittagspause
12:45Heute Digitale Transformation. Morgen KI.
So bereiten Sie die Daten vor.


Digitalisierung abgeschlossen, aber maschinenlesbar reicht nicht!
Warum 'Machine Learning' auf einer validen Datenbasis aufsetzen muss.
Carsten Kraus,
Querdenker, Innovator,
Unternehmer, Speaker,
Gründer der Omikron Data Quality GmbH
sowie Entwickler des FACT-Finders – Europas
führender Suchtechnologie im eCommerce
13:30Business Self Service in Datenqualität – geht das überhaupt?


  • Trends und Erwartungshaltungen an eine „Next Generation“
    von Datenqualitätstools

  • Lessons learned (Probleme liegen oft ganz woanders)

  • Warum Data Quality wesentlichen Einfluss auf Masterdata Management,
    Reference Data Management & Data Lineage hat

  • Data Quality und AI – Fluch oder Segen?

  • 24/7 Monitoring der Datenqualitätsmaßnahmen und Dateninhalte (Dashboards)

  • Data Profiling – eine kritische Betrachtung zu bestehenden Lösungsansätzen

Christian Trapichler,
Group Data Privacy & Quality
Governance Office,
Raiffeisen Bank International AG
14:15PRAXIS DQ-Tools: Systemübergreifender Abgleich von Stammdaten

Stammdaten spielen im Unternehmen eine wichtige Rolle. Meist werden
sie über verschiedene Mandanten oder externe Systeme verteilt. Bei der
Synchronisation oder Erfassung kann es jedoch zu Unstimmigkeiten und
Inkonsistenzen der Daten kommen. Der Vortrag zeigt einen
pragmatischen Ansatz für eine Analyse und Reporting über den
Stammdaten-Ist-Zustand übergreifender Mandanten und Systeme.
Ingo Lenzen,
Teamleiter Consulting,
humanIT Software GmbH
14:45Kaffeepause
15:00Digitale Geschäftsmodelle für den Maschinen- und
Anlagenbau - Entscheidungsfaktor Datenqualität


Die datenmäßige Erfassung des Kundenverhaltens und
die kontinuierliche Überführung in Innovationen und
Leistungsverbesserungen stellt eine der wesentlichen
Zielstellungen für Maschinen- und Anlagenbauer in
Zukunft dar. Die direkte Abhängigkeit der
Leistungserbringung vom Datenmanagement und der
Datenqualität wird dabei zum entscheidenden
Differenzierungsmerkmal.
Lucas Wenger, M.Sc.,
Leiter Fachgruppe Informationslogistik
im Informationsmanagement,
FIR an der RWTH Aachen
15:45Digitalisierung braucht gute Daten - immer aktuelle Stammdaten mit
humanIT und Omikron


Nichts ist für die Entscheidung von Morgen so irrelevant wie der aktuelle
Status aus dem letzten Jahr. Omikron und humanIT zeigen, wie
Stammdaten nie mehr "alt" werden und tagesaktuelle Daten aus öffentlich
zugänglichen Registern dabei helfen (digitale) Prozesse zu optimieren,
Risiken zu minimieren, Geschäftspotenziale zu nutzen und die
Kundeninteraktion auf ein höchstes Level zu heben.
Omikron Data Quality GmbH
16:15Ende der Veranstaltung